Estudios SEO y GEO
Investigamos cómo funcionan Google y los motores de IA. Cada estudio sigue un marco IMRyD (Introducción, Metodología, Resultados y Discusión), basado en datos estadísticos, comparativas internacionales, pruebas controladas y revisión de fuentes oficiales y especializadas, y nuestro aporte.
- Temas: SEO en Google y GEO en motores de IA.
- Método: marco IMRyD.
- Datos: estadísticas y comparativas internacionales.
- Fuentes: oficiales y especializadas.
Qué encontrarás aquí
Investigaciones sobre SEO y sobre GEO (Generative Engine Optimization, la optimización para motores generativos), diseñadas para aportar método y visión.
En SEO estudiamos la evolución de los algoritmos de Google, los modelos neuronales aplicados al lenguaje, el impacto de las métricas de autoridad y las señales de confianza.
En GEO estudiamos el comportamiento de la IA en los resultados, por ejemplo qué pasa con los clics cuando la respuesta aparece en la propia página de Google. El estudio sobre búsquedas sin clic y AI Overviews es un ejemplo: reúne datos de 2018 a 2025 para e-commerce y B2B en Estados Unidos, Europa y España.
Estudios publicados
Se actualiza solo con cada estudio nuevo.
Medimos 15 blogs de agencias SEO sin JavaScript: el único roto era el nuestro
Medimos el listado del blog de las 15 agencias SEO del top 20 español con y sin JavaScript. Las quince lo sirven en el HTML; el único roto…
Estudio sobre desautorización de enlaces 2026
Estudio sobre desautorización de enlaces en SEO: datos 2023–2025, casos de recuperación, comparativas y reglas prácticas para decidir cuándo usar Disavow.
Impacto del content age en el rendimiento orgánico de e-commerce
El content age impulsa el SEO si el contenido se mantiene útil y actualizado; aumenta la autoridad y estabilidad, pero penaliza páginas que se vuelven obsoletas.
Cambios de precio en e-commerce y el efecto SEO
El precio no posiciona, pero sí decide quién recibe el clic. Este artículo explica cómo las variaciones de precio influyen en el CTR, la interacción y la estabilidad…
Estudio sobre Keyword Stuffing, SEO e IA
El informe examina cómo los buscadores modernos detectan y penalizan la repetición artificial de palabras clave.
De LSI a modelos neuronales: evolución semántica real en Google Search
Análisis documentado de cómo Google pasó de enfoques tipo LSI a modelos neuronales, Knowledge Graph, RankBrain, BERT y MUM, y qué implica para el SEO
Valor predictivo de DA, DR, AS y TF en Estados Unidos (2019–2025)
Si TF < 0,5 × CF o Spam Score > 30%, el DA/DR del dominio probablemente sobreestima su autoridad real.
Estudio del atributo ALT en el SEO en e-commerce
Entre 2019 y 2024, el SEO de imágenes se consolidó como clave en e-Commerce: aporta hasta un 32% del tráfico orgánico y refuerza el descubrimiento de marca.
Zero-Click Searches y AI Overviews (AIO)
Estudio unifica Zero-Click y AI Overviews/AI Mode (2018–2025) para e-commerce y B2B en US-EU-ES. Triangula clickstream y SERP-CTR, cobertura AIO y cambios UI. Resultados: zero-click alto, AIO creciente.
Estudio SEO sobre la desindexación de URLs
Este estudio analiza en detalle las causas de la desindexación, comparando las razones oficiales y la comunidad SEO internacional.
SEO en productos
SEO en productos: un análisis de los cambios en tráfico, palabras clave y estrategias de URLs entre 2014 y 2024, basado en datos concretos.
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