Estudio del atributo ALT en el SEO en e-commerce

En los últimos cinco años la búsqueda visual se ha convertido en un pilar del comercio electrónico. Google ha incorporado funciones visuales en sus resultados (carruseles de imágenes, Popular Products, búsqueda multisensorial con Google Lens), reflejando un cambio en el comportamiento de los usuarios. Más de una quinta parte de las búsquedas en EE.UU. ya se realizan a través de Google Imágenes, y aproximadamente un 32,9% de los usuarios ha usado herramientas de reconocimiento de imagen en búsquedas móviles.

Sectores como moda y decoración destacan: hasta un 85% de los usuarios considera que las imágenes son más importantes que los textos. En Hispanoamérica, el 80% de las personas busca desde móvil, lo que potencia la búsqueda visual. En consecuencia, optimizar el SEO de imágenes se ha vuelto imprescindible para destacar en las SERP.

Resumen

Este informe analiza el impacto del SEO por imágenes en e-Commerce entre 2019 y 2024. Se revisan las buenas prácticas de optimización (ALT, captions, schema, formatos WebP/AVIF), la evolución de Google Imágenes y Lens, y los datos de tráfico y conversión por sector y país.

Las imágenes aportan entre un 3–32% del tráfico orgánico según vertical, con un CTR menor que los resultados web, pero con valor estratégico en descubrimiento y embudos multicanal. El análisis revela la necesidad de integrar la optimización técnica y semántica con feeds estructurados (Merchant Center, schema.org/Product).

Introducción

Este estudio parte de preguntas centrales:

• ¿Qué peso tiene el tráfico desde imágenes en e-Commerce y cómo varía entre sectores?
• ¿Qué cambios introdujo Google en la visibilidad de imágenes entre 2019 y 2024?
• ¿Cómo influye la optimización técnica (formatos, lazy loading, CWV) en indexación y tráfico?
• ¿Cuál es la conversión real del tráfico proveniente de Google Imágenes?
• ¿Qué diferencias geográficas y multilingües existen en el SEO de imágenes?

Metodología

• Revisión documental: guías de Google Developers y Search Central.
• Análisis de estudios: seoClarity, Semrush, Sistrix, seopt.de, contenttu.com.
• Benchmarks sectoriales: comparativas 2019–2024 por sector y país.
• Comparación histórica: evolución de la presencia de imágenes en SERP.
• Casos aplicados: Foot Locker, Amazon, IKEA, entre otros.

Resultados

El análisis confirma que el SEO de imágenes ha pasado de ser un complemento a convertirse en un factor decisivo para el e-Commerce. Entre 2019 y 2024, las imágenes han aportado entre un 3% y un 32% del tráfico orgánico según el sector, con un CTR más bajo que los resultados tradicionales, pero con un papel clave en el descubrimiento de marca y en los embudos multicanal.

Los resultados evidencian la importancia de combinar optimización técnica (formatos WebP/AVIF, Core Web Vitals) con optimización semántica (ALT, captions, datos estructurados), integrando además feeds estructurados como Google Merchant Center para mejorar la visibilidad en carruseles y resultados enriquecidos.

Razones

• Los usuarios prefieren contenidos visuales para ciertas consultas.
• Las imágenes facilitan la monetización a través de Popular Products y Google Shopping.
• Lens y Multisearch permiten experiencias más completas, integrando cámara y texto.
• Plataformas competidoras como Pinterest presionan a Google a mejorar la búsqueda visual.

Técnica

• ALT: descripción precisa y concisa, en el idioma correcto, evitando keyword stuffing. Ejemplo: alt=»vestido de verano rojo con estampado floral».
• Contexto semántico: captions, títulos cercanos y nombres de archivo descriptivos (ejemplo: vestido-verano-rojo.jpg).
• Datos estructurados (schema.org/Product, Recipe, etc.): permiten insignias en Google Imágenes y carruseles de Popular Products.
• Optimización técnica: formatos modernos (WebP/AVIF), lazy loading nativo, atributos width/height, compresión y redimensionamiento.
• Core Web Vitals: LCP y CLS dependen directamente de la optimización visual.

Indexación

• El 20–27% de las búsquedas globales incluyen resultados de imágenes.
• CTR medio de Google Imágenes: 0,21% (vs 20–30% en web).
• Sectores como moda y decoración generan hasta un 32% del tráfico orgánico desde imágenes; electrónica solo 3–9%.
• El tráfico de imágenes convierte <0,5%, pero apoya el embudo y descubrimiento de marca.

2019–2024

• 2019: cambio algorítmico, carrusel de imágenes en SERP top 10 sube de 24% a 34%.
• 2020: lanzamiento de Popular Products (moda y accesorios).
• 2021: miniaturas en snippets móviles y Lens integrado en Imágenes.
• 2022: crecimiento de multisearch con MUM.
• 2023–2024: consolidación de insignias de producto (precio, stock) y Lens con 20B búsquedas/mes.

E-commerce

• Moda/Apparel: máximo impacto (18–32% orgánico).
• Decoración/Mobiliario: alto impacto (14–26%).
• Jardinería/DIY: medio (8–18%).
• Suelos/Revestimientos: estable (8–16%).
• Electrodomésticos/Electrónica: bajo (3–9%).

Discusión

Los hallazgos muestran que el SEO de imágenes es hoy una ventaja competitiva clave en sectores visuales. Aunque su CTR y conversión son bajos, las imágenes:

• Generan descubrimiento de marca.
• Aumentan visibilidad en SERPs saturadas de features.
• Apoyan conversiones asistidas y remarketing.

La optimización debe combinar técnica (formatos, velocidad) y semántica (ALT, captions, schema).

Limitaciones

• Los rangos sector-país son estimativos: Google no publica series exactas.
• CTR y conversión son promedios, no valores absolutos.
• El análisis se centró en Google. Bing y Pinterest tienen menor peso, pero relevancia en nichos.

Recomendaciones

• ALT en idioma correcto (80–125 caracteres, evitar relleno de keywords).
• Datos estructurados + Merchant Center: condición para aparecer en Popular Products.
• Optimización técnica: formatos WebP/AVIF, lazy loading nativo, atributos width/height.
• Monitorización en GSC: filtrar búsqueda = Imágenes, segmentar por país y categoría.
• Experiencia post-clic: páginas rápidas, imágenes claras, CTAs visibles, productos relacionados.
• Adapta según sector: moda y decoración = inspiracional; electrónica = comparativa.
• Aprovecha Lens y multisearch: optimiza imágenes reconocibles que se vinculen al catálogo.

Referencias

• Google Developers / Search Central.
• seoClarity (estudios sectoriales, CTR, Popular Products).
• Semrush (guías ALT y optimización).
• Sistrix (SERP features en imágenes).
• seopt.de (tendencias de Lens y multisearch).
• contenttu.com (CTR en búsquedas móviles y visuales).
• SparkToro / Jumpshot (peso de Google Imágenes en búsquedas globales).
• Brodie Clark Consulting (caso Foot Locker y visibilidad de miniaturas).

Tablas

Tabla 1. Reglas empíricas para SEO de imágenes

Tabla 2. Evolución histórica 2019–2024

Tabla 3. Benchmarks sectoriales por país (2019–2024)

Tabla 4.Evolución en SERPs

Referencias

Las principales referencias de este informe proceden de fuentes reconocidas en SEO y analítica, que aportan datos actualizados sobre tendencias, CTR, presencia de imágenes en SERP y casos prácticos de e-Commerce.

• Google Developers / Search Central: guías oficiales de optimización de imágenes.
• seoClarity: estudios sectoriales sobre CTR y Popular Products.
• Semrush: guías prácticas sobre ALT y optimización técnica.
• Sistrix: evolución de SERP features en resultados con imágenes.
• seopt.de: tendencias de Google Lens y multisearch.
• contenttu.com: CTR en búsquedas móviles y visuales.
• SparkToro / Jumpshot: análisis del peso de Google Imágenes en búsquedas globales.
• Brodie Clark Consulting: casos aplicados como Foot Locker y la visibilidad de miniaturas.

Fernando Ferreiro

SEO desde 2004 – CEO en Indexando Marketing desde 2016 – IA lover y automatizaciones desde 2024.