Estudios de SEO
La investigación en SEO y marketing de cada estudio se desarrolla siguiendo un marco IMRyD (Introducción, Metodología, Resultados y Discusión), basado en datos estadísticos, comparativas internacionales, pruebas controladas y revisión de fuentes oficiales y especializadas y nuestro aporte.
El SEO no se construye solo con resultados, sino con conocimiento verificado y capacidad de interpretar el cambio.
En esta sección encontrarás investigaciones diseñadas para aportar método y visión: evolución de los algoritmos de Google, modelos neuronales aplicados al lenguaje, impacto de las métricas de autoridad, señales de confianza y comportamiento de la IA en resultados.
Contacto
Estudio sobre Keyword Stuffing, SEO e IA
El informe examina cómo los buscadores modernos detectan y penalizan la repetición artificial de palabras clave.
De LSI a modelos neuronales: evolución semántica real en Google Search
Análisis documentado de cómo Google pasó de enfoques tipo LSI a modelos neuronales, Knowledge Graph, RankBrain, BERT y MUM, y qué implica para el SEO
Valor predictivo de DA, DR, AS y TF en Estados Unidos (2019–2025)
Si TF < 0,5 × CF o Spam Score > 30%, el DA/DR del dominio probablemente sobreestima su autoridad real.
Estudio del atributo ALT en el SEO en e-commerce
Entre 2019 y 2024, el SEO de imágenes se consolidó como clave en e-Commerce: aporta hasta un 32% del tráfico orgánico y refuerza el descubrimiento de marca.
Zero-Click Searches y AI Overviews (AIO)
Estudio unifica Zero-Click y AI Overviews/AI Mode (2018–2025) para e-commerce y B2B en US-EU-ES. Triangula clickstream y SERP-CTR, cobertura AIO y cambios UI. Resultados: zero-click alto, AIO creciente.
Estudio SEO sobre la desindexación de URLs
Este estudio analiza en detalle las causas de la desindexación, comparando las razones oficiales y la comunidad SEO internacional.